Analisis Sentimen Pandangan Public Profesi PNS (Pegawai Negeri Sipil) dari Twiter menerapkan indonesian Roberta Base Sentiment Classifier
DOI:
https://doi.org/10.56705/ijodas.v4i1.66Keywords:
BERT, Tweet, PNS, Sentimen, AnalisisAbstract
Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan opini masyarakat terkait profesi Pegawai Negeri Sipil (PNS) yang beredar di media sosial twitter dengan menggunakan metode algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) yang di mana dalam Bahasa Indonesia berarti representasi dua arah encoder. BERT berguna untuk mengolah representasi dua arah yang berada dalam teks tanpa nama dengan menggabungkan sisi kanan dan kiri pada sebuah konteks dalam segala bagian.yang di gunakan untuk menentukan positif, negatif atau neutralnya pandangan masyarakat terkait profesi PNS yang beredar di media social twitter dengan meharapkan Hasil beruapa pandangan masyarakat terhadap profesi PNS dengan mengumpulkan 394 tweet yang diambil dari media sosial twitter kita bisa mendapatkan hasil kesimpulan berupa berapa persen orang yang memandang positif profesi PNS dan berapa persen orang yang memandang negatif profesi PNS.
Downloads
References
W. et all Astuti, “Analysis Sentiment on the Acceptance of Cpns 2021 on Twitter Social Media Using Textblob,” vol. 17, no. 1, pp. 1–6, 2022.
A. Sentimen et al., “Analisis sentimen penerimaan cpns menggunakan pendekatan vader,” Digilib.Uin-Suka.Ac.Id, no. April 2020, p. 506812, 2021, [Online]. Available: http://digilib.uin-suka.ac.id/17397/1/BAB I, V, DAFTAR PUSTAKA.pdf
T. N. Wijaya, R. Indriati, and M. N. Muzaki, “ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TENTANG UNDANG-UNDANG CIPTA KERJA PADA TWITTER,” Jambura J. Electr. Electron. Eng., vol. 3, no. 2, pp. 78–83, 2021, doi: 10.37905/jjeee.v3i2.10885.
R. Kusnadi, Y. Yusuf, A. Andriantony, R. Ardian Yaputra, and M. Caintan, “ANALISIS SENTIMEN TERHADAP GAME GENSHIN IMPACT MENGGUNAKAN BERT,” Rabit J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab, vol. 6, no. 2, pp. 122–129, Jul. 2021, doi: 10.36341/rabit.v6i2.1765.
G. A. Buntoro, “Analisis Sentimen Calon Gubernur DKI Jakarta 2017 Di Twitter,” 2017. [Online]. Available: https://t.co/jrvaMsgBdH
M. M. Zain, R. N. Simbolon, H. Sulung, and D. Z. Anwar, “Jurnal Politeknik Caltex Riau Analisis Sentimen Pendapat Masyarakat Mengenai Vaksin Covid-19 Pada Media Sosial Twitter dengan Robustly Optimized BERT Pretraining Approach,” 2021. [Online]. Available: https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/
M. A. Amrustian, W. Widayat, and A. M. Wirawan, “Analisis Sentimen Evaluasi Terhadap Pengajaran Dosen di Perguruan Tinggi Menggunakan Metode LSTM,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 6, no. 1, p. 535, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3527.
R. Kurniawan and A. Apriliani, “Analisis sentimen masyarakat terhadap virus corona berdasarkan opini dari twitter berbasis web scraper,” Analisis sentimen masyarakat terhadap virus corona berdasarkan opini dari twitter berbasis web scraper, vol. 5, no. 1. 2020.
M. Nurmalasari, N. Anggita Temesvari, S. Ni, and matul Maula, “Analisis Sentimen terhadap Opini Masyarakat dalam Penggunaan Mobile-JKN untuk Pelayanan BPJS Kesehatan Tahun 2019,” Heal. Inf. Manag. J. ISSN, vol. 8, no. 1, pp. 2655–9129, 2020.
P. Arsi and R. Waluyo, “Analisis Sentimen Wacana Pemindahan Ibu Kota Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 1, p. 147, 2021, doi: 10.25126/jtiik.0813944.
K. K. Agustiningsih, E. Utami, O. Muhammad, and A. Alsyaibani, “Sentiment Analysis of COVID-19 Vaccines in Indonesia on Twitter Using Pre-Trained and Self-Training Word Embeddings,” J. Ilmu Komput. dan Inf. (Journal Comput. Sci. Information), vol. 15, no. 1, pp. 39–46, 2022, doi: 10.21609/jiki.v15i1.1044.
A. E. Putra and W. Maharani, “Depression Levels Detection Through Twitter Tweets Using RoBERTa Method,” vol. 3, no. 4, pp. 453–459, 2022, doi: 10.47065/josh.v3i4.1872.
F. Ratnawati, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Terhadap Analisis Sentimen Opini Film Pada Twitter,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 3, no. 1, p. 50, 2018, doi: 10.35314/isi.v3i1.335.
D. Fimoza, “Analisis Sentimen Terhadap Film Indoensia Dengan Pendekatan BERT,” Expert Syst. Appl., vol. 118, pp. 272–299, 2019, [Online]. Available: http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/30445%0Ahttps://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0957417418306456
G. Gumelar, Q. Ain, R. Marsuciati, S. A. Bambang, and A. Sunyoto, “Kombinasi Algoritma Sampling dengan Algoritma Klasifikasi untuk Meningkatkan Performa Klasifikasi Dataset Imbalance,” Sisfotek, pp. 250–255, 2021.
Published
Issue
Section
License
Authors retain copyright and full publishing rights to their articles. Upon acceptance, authors grant Indonesian Journal of Data and Science a non-exclusive license to publish the work and to identify itself as the original publisher.
Self-archiving. Authors may deposit the submitted version, accepted manuscript, and version of record in institutional or subject repositories, with citation to the published article and a link to the version of record on the journal website.
Commercial permissions. Uses intended for commercial advantage or monetary compensation are not permitted under CC BY-NC 4.0. For permissions, contact the editorial office at ijodas.journal@gmail.com.
Legacy notice. Some earlier PDFs may display “Copyright © [Journal Name]” or only a CC BY-NC logo without the full license text. To ensure clarity, the authors maintain copyright, and all articles are distributed under CC BY-NC 4.0. Where any discrepancy exists, this policy and the article landing-page license statement prevail.
