Implementasi Algoritma Genetika Untuk Penjadwalan Laboratotium Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.33096/ijodas.v2i1.29Keywords:
Algoritma Genetika, Penjadwalan, Seleksi TurnamenAbstract
Penelitian ini bertujuan menerapkan algortima genetika pada sistem penjadwalan laboratorium Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia dengan memperhatikan 8 rule , yaitu jadwal tidak bertabrakan dengan kelas lain, menggunakan ruangan kosong, pengajar tidak mengajar bersamaan, matakuliah, matakuliah lab mendapatkan 2 ruangan, matakuliah lab mendapatkan waktu operasional lab, semua matakuliah diajarkan dan sesuai dengan mata kuliah ajar dosen, mahasiswa mendapatkan matakuliah yang di ajarkan berdasarkan semester. Teknik pengkodean yang digunakan yaitu pengkodean biner dengan metode seleksi menggunakan seleksi turnamen. Hasil dari penelitian menunjukkan waktu yang di butuhkan untuk generate jadwal di tiap rule membutuhkan waktu berbeda-beda tergantung dari kompleksitas proses. dari 8 rule yang telah di ujicoba terdapat 2 rule yang membutuhkan optimasi diantaranya rule semua matakuliah diajarkan dan sesuai dengan matakuliah ajar dosen dan mahasiswa mendapatkan matakuliah yang di ajarkan berdasarkan semester.
Downloads
References
S. Nadhirah and F. Febriani, “Perancangan Aplikasi Sistem Penjadwalan Laboratorium Fisika Dasar Di Universitas Gunadarma,” J. Ilm. Teknol. dan …, pp. 83–89, 2017, [Online]. Available: http://ejournal.gunadarma.ac.id/index.php/tekno/article/view/1681.
T. H. Nio, “Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Penjadwalan Laboratorium Menggunakan Algoritma Genetika,” Analisis, pp. 391–402, 2013.
Marjito and G. Tesaria, “Aplikasi Penjualan Online Berbasis Android ( Studi Kasus : Toko Hoax Merch),” Comput. Bisnis, vol. 10, no. 1, pp. 40–49, 2016.
R. Hermawan and V. G. U. Arief Hidayat, “Sistem Informasi Penjadwalan Kegiatan Belajar Mengajar Berbasis Web (Studi Kasus : Yayasan Ganesha Operation Semarang),” 2016.
Muliadi, “Pemodelan Algoritma Genetika. Pemodelan Algoritma Genetika Pada Sistem Penjadwalan Perkuliahan,” Universitas Lambungmangkurat, 2014.
Y. B. Setiawanda, M. K. Rasyid, M. J. Ramadhan, and A. D. Hartanto, “Penerapan Algoritma Genetika dan Algoritma Ghost Framework pada Game Ms. Pacman,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 5, no. 3, 2019, doi: 10.24076/citec.2018v5i3.206.
S. R. M, “Masalah Jalur Terpendek Pada Jaringan Data,” 2011.
I. Jeriatno, “Implementasi Algoritma Genetika Pada Sistem Penjadwalan Praktikum di Laboratorium Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia,” Universitas Muslim Indonesia, 2018.
R. M. Puspita, A. Arini, and S. U. Masrurah, “Pengembangan Aplikasi Penjadwalan Kegiatan Pelatihan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Dengan Algoritma Genetika (Studi Kasus: Bprtik),” J. Online Inform., vol. 1, no. 2, pp. 76–81, 2016, doi: 10.15575/join.v1i2.43.
S. Juanita, U. B. Luhur, R. Abadi, and U. B. Luhur, “Implementasi Algoritma Genetika pada Aplikasi Penjadwalan Kelas Menggunakan Metode Roulette Wheel Selection (RWS) Berbasis Web,” no. May 2019, 2017.
A. Kusnadi and D. S. Santoso, “Implementasi Algoritma Genetika Pada Penempatan Tugas Asisten Laboratorium Berbasis Web,” J. Ultim., vol. 7, no. 2, pp. 139–147, 2016, doi: 10.31937/ti.v7i2.353.
E. Suhartono, “Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah dengan Algoritma Genetika ( Studi Kasus di AMIK JTC Semarang ),” Infokam, vol. 2, pp. 132–146, 2015.
I. K. LGA Candrawati, “Optimasi Traveling Salesman Problem (TSP) Untuk Rute Paket Wisata Di Bali Dengan Algoritma Genetika,” J. Ilm. Komput., vol. X, no. 1, 2017.
S. Ni Luh Gede Pivin, S. I Made, and D. Suta, “Penerapan Algoritma Genetika Untuk Penjadwalan Mata Pelajaran,” J. Appl. Intell. Syst., vol. 1, no. 3, pp. 220–233, 2016.
M. Taoroni, “Travelling Salesman Problem di PT. Agung Jaya Perkasa dengan Menggunakan Algoritma Genetika,” Dr. Diss. Univ. Widyatama, 2018
Published
Issue
Section
License
Authors retain copyright and full publishing rights to their articles. Upon acceptance, authors grant Indonesian Journal of Data and Science a non-exclusive license to publish the work and to identify itself as the original publisher.
Self-archiving. Authors may deposit the submitted version, accepted manuscript, and version of record in institutional or subject repositories, with citation to the published article and a link to the version of record on the journal website.
Commercial permissions. Uses intended for commercial advantage or monetary compensation are not permitted under CC BY-NC 4.0. For permissions, contact the editorial office at ijodas.journal@gmail.com.
Legacy notice. Some earlier PDFs may display “Copyright © [Journal Name]” or only a CC BY-NC logo without the full license text. To ensure clarity, the authors maintain copyright, and all articles are distributed under CC BY-NC 4.0. Where any discrepancy exists, this policy and the article landing-page license statement prevail.
