Implementasi Metode Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR) Pada Seleksi Program Keluarga Harapan Komponen Pendidikan Berbasis Web
Abstract
Program Keluarga Harapan adalah program pemberian bantuan sosial kepada keluarga miskin yang ditetapkan sebagai penerima. Dalam penelitian ini, sistem pendukung keputusan digunakan untuk mendapatkan hasil keputusan terbaik dengan menggunakan Metode Vikor Multi-Criteria Optimization and Compromise Solution yang merupakan salah satu dari sekian banyak teknik MCDM dalam menentukan hasil keputusan terbaik. Tahap dalam penelitian ini meliputi penentuan Alternatif dan Kriteria selanjutnya dibentuk kedalam matriks yang akan di normalisasi. Tahap berikutnya matriks hasil normalisasi akan dikalikan dengan bobot kriteria yang telah ditentukan sehingga dalam proses selanjutnya dapat dihitung nilai Utility Measure (S) dan Regret Measure (R). Tahap terakhir menghitung indeks Vikor untuk mendapatkan nilai indeks setiap Alternatif, lalu nilai tersebut akan di ranking berdasarkan indeks terbaik. Semakin kecil nilai indeks maka semakin baik hasil keputusan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan menggunakan teknik Blackbox Testing diperoleh hasil perancangan sistem telah berjalan sesuai perencanaan serta dapat menentukan solusi terbaik pada setiap alternatif.
Downloads
References
E. Suhartono, “Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah dengan Algoritma Genetika ( Studi Kasus di AMIK JTC Semarang),” Infokam, vol. 2, pp. 132–146, 2015.
W. Hadikritanto and I. Nasai, “Penerapan Algoritma Genetika dalam Memprediksi Penerima Program Keluarga Harapan dengan Metode Naive Bayes,” SIGMA - J. Teknol. Pelita Bangsa, vol. 10, no. September, pp. 167–172, 2020.
G. P. D. Putra, Binomo dan Jawaban Atas Kemiskinan. 2019.
N. Aminudin, I. Ayu, P. Sari, and R. No, “Sistem Pendukung Keputusan (DSS) Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) pada desa bangun rejo kec . Punduh pidada pesawaran dengan menggunakan metode analytical hierarcy process ( AHP ),” pp. 66–72.
D. Suharto, Edi; Thamrin et al., “Penerapan Teknologi RFID untuk Purwarupa Pencatatan Presensi Mahasiswa di Laboratorium Komputer,” J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell., vol. 3, no. 1, pp. 1–20, 2020, doi: 10.30865/json.v1i3.2159.
I. Lestari, J. Fitri, E. N. Simanjuntak, S. D. A. P. Pardede, and M. A. Hasmi, “Penerapan VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) Dalam Mendukung Keputusan Pemberian Bantuan Raskin,” Semin. Nas. Sains dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 315–321, 2018.
K. Umam, V. E. Sulastri, D. U. Sutiksno, and Mesran, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode VIKOR,” J. Ris. Komput., vol. 5, no. 1, pp. 43–49, 2018.
B. A. Wibowo, I. Pakereng, and H. Tampake, “Perancangan dan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Jalan Menggunakan Metode ID3 (Studi Kasus BAPPEDA Kota Salatiga),” Univ. Kristen Satya Wacana Jawa Teng., 2011.
R. P. Pratama, I. Werdiningsih, and I. Puspitasari, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi di Sekolah Menegah Pertama dengan Metode VIKOR dan TOPSIS,” J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell., vol. 3, no. 2, p. 122, 2017, doi: 10.20473/jisebi.3.2.122-128.
A. Wanto et al., Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Yayasan Kita Menulis, 2020.
A. Syahputra, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Pre-Wedding di Kota Medan dengan Menggunakan Metode VIKOR dan BORDA,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 1, no. 3, p. 207, 2020, doi: 10.30865/json.v1i3.2159.
S. Opricovic and G.-H. Tzeng, “Compromise solution by MCDM methods: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS,” Eur. J. Oper. Res., vol. 156, no. 2, pp. 445–455, 2004.
X. Zhang, J. Jiang, B. Ge, and K. Yang, “Group decision making for weapon systems selection with VIKOR based on consistency analysis,” 2016 Annu. IEEE Syst. Conf., pp. 1–6, 2016, doi: 10.1109/SYSCON.2016.7490525.
B. Hermanto, M. Yusman, and N. Nagara, “Sistem Informasi Manajemen Keuangan pada PT. Hulu Balang Mandiri Menggunakan Framework Laravel,” J. Komputasi, vol. 7, no. 1, pp. 17–26, 2019, doi: 10.23960/komputasi.v7i1.2051.
D. Naista, Codeigniter Vs Laravel. Yogyakarta: CV. Lokomedia, 2017.
Copyright (c) 2021 Indonesian Journal of Data and Science
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
License and Copyright Agreement
In submitting the manuscript to the journal, the authors certify that:
- They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
- The work described has not been formally published before, except in the form of an abstract or as part of a published lecture, review, thesis, or overlay journal.
- The work is not under consideration for publication elsewhere.
- The work has been approved by all the author(s) and by the responsible authorities – tacitly or explicitly – of the institutes where the work has been carried out.
- They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
- They agree to the following license and copyright agreement.
Copyright
Authors who publish with Indonesian Journal of Data and Science agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. (CC BY-NC 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
