Analisis Perbandingan Performa Metode Simple Moving Average dan Exponential Moving Average untuk Peramalan Jumlah Penderita Covid-19
Keywords:
Simple Moving Average, Exponential Moving Average, Analisis Perbandingan, Peramalan
Abstract
Pada penelitian bertujuan untuk memprediksi jumlah penderita covid-19 menggunakan metode Moving Average (SMA, dan EMA). Pengolahan data tersebut digunakan untuk memprediksi jumlah penderita covid-19. Adapun akurasi permalan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu MAD, MSE, RMSE , dan MAPE. Model Moving Average Model yang akan digunakan pada penelitian ini merupakan metode untuk memperkirakan kondisi pada masa yang akan datang dengan menggunakan kumpulan data-data masa lalu. Periode waktu yang akan dikumpulkan data tersebut dapat berupa Tahunan, Bulanan, Mingguan, bahkan Harian. Hasil pengujian Simple Moving Average (SMA) pada line graph menunjukkan peramalan nilai lebih dekat dengan data real dibandingkan dengan Exponential Moving Average (EMA). Pengunaan SMA 2 hingga SMA5 menunjukkan hasil peramalan SMA 2 paling mendekati dari data real.
Downloads
Download data is not yet available.
References
L. Sumayang, “Dasar-Dasar Manajemen Produksi dan Operasi,” Jakarta: Salemba Empat, 2003.
H. Utari and N. Silalahi, “Perancangan aplikasi peramalan permintaan kebutuhan tenaga kerja pada perusahaan outsourcing menggunakan algoritma simple moving average,” J. TIMES, 2016.
L. Sucipto and S. Syaharuddin, “Konstruksi Forecasting System Multi-Model untuk pemodelan matematika pada peramalan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Nusa Tenggara Barat,” Regist. J. Ilm. Teknol. Sist. Inf., 2018, doi: 10.26594/register.v4i2.1263.
H. Jay and R. Barry, Principle of Operational Management. 2014.
S. Said, F. Sains, D. A. N. Teknologi, U. Islam, and N. Alauddin, “Pernyataan Keaslian Skripsi,” 2011.
R. B. Jay, Heizer, “Prinsip-Prinsip Manajemen Operasi,” Salemba Empat, 2001.
S. Makridakis, S. Wheelwright C, and V. E. McGee, Metode dan Aplikasi Peramalan. 1999.
M. R. Falevy, “Average Dengan Brew Platform Sebagai Mobile Interface. Dosen Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember,” Inst. Teknol. Sepuluh Nop., 2011.
Hendarto, “Hendarto , Kusumarsono " Belajar trading : pahami trading sebelum anda memulai / Kusumarsono Hendarto ",” p. 2005, 2005.
P. Sulistyanto, O. Wahyunggoro, and A. I. Cahyadi, “Pengolahan Isyarat Load cell Menggunakan Metode Simple Moving Average Tingkat Dua dan Weighted Moving Average Tingkat Dua untuk Pencarian Titik Referensi,” pp. 31–35, 2015.
A. Lincolin, Peramalan Bisnis Edisi Pertama. 2001.
S. Makridakis, S. Wheelwright C, and V. E. McGee, Metode dan Aplikasi Peramalan Jilid 1. Edisi Pertama. 1993.
F. Pakaja, A. Naba, and Purwanto, “Peramalan Penjualan Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Certainty Factor,” Eeccis, 2012.
K. M. S and S. P. W, “Analisa Dan Penerapan Metode Single Exponential Smooting Untuk Prediksi Penjualan Pada Periode Tertentu (Studi Kasus : PT. Media Cemara Kreasi),” in Prosiding SNATIF, 2015.
A. H. Hutasuhut, W. Anggraeni, and R. Tyasnurita, “Pembuatan Aplikasi Pendukung Keputusan untuk Peramalan Persediaan Bahan Baku Produksi Plastik Blowing dan Inject,” J. Tek. Pomits, vol. 3, no. 2, p. A169,A174, 2014.
Jarot S., dan Sudarma S., Buku super pinter internet. jakarta : Meidakita. 2012.
H. Prapcoyo, “Peramalan Jumlah Mahasiswa,” vol. 15, no. 01, pp. 66–75, 2018.
A. Nurlifa and S. Kusumadewi, “Sistem Peramalan Jumlah Penjualan Menggunakan Metode Moving Average Pada Rumah Jilbab Zaky,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., 2017, doi: 10.35314/isi.v2i1.112.
Bayu Putra Prasetya, “Penerapan Metode Single Moving Average (Sma) Pada Aplikasi Peramalan Penjualan Di Kedai Digital #24 Kediri the Application Single Moving Average Method on Sales Forcase Application At Kedai Digital #24 Kediri,” Tek. – Tek. Inform., 2017.
H. Utari and N. Silalahi, “Perancangan aplikasi peramalan permintaan kebutuhan tenaga kerja pada perusahaan outsourcing menggunakan algoritma simple moving average,” J. TIMES, 2016.
L. Sucipto and S. Syaharuddin, “Konstruksi Forecasting System Multi-Model untuk pemodelan matematika pada peramalan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Nusa Tenggara Barat,” Regist. J. Ilm. Teknol. Sist. Inf., 2018, doi: 10.26594/register.v4i2.1263.
H. Jay and R. Barry, Principle of Operational Management. 2014.
S. Said, F. Sains, D. A. N. Teknologi, U. Islam, and N. Alauddin, “Pernyataan Keaslian Skripsi,” 2011.
R. B. Jay, Heizer, “Prinsip-Prinsip Manajemen Operasi,” Salemba Empat, 2001.
S. Makridakis, S. Wheelwright C, and V. E. McGee, Metode dan Aplikasi Peramalan. 1999.
M. R. Falevy, “Average Dengan Brew Platform Sebagai Mobile Interface. Dosen Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember,” Inst. Teknol. Sepuluh Nop., 2011.
Hendarto, “Hendarto , Kusumarsono " Belajar trading : pahami trading sebelum anda memulai / Kusumarsono Hendarto ",” p. 2005, 2005.
P. Sulistyanto, O. Wahyunggoro, and A. I. Cahyadi, “Pengolahan Isyarat Load cell Menggunakan Metode Simple Moving Average Tingkat Dua dan Weighted Moving Average Tingkat Dua untuk Pencarian Titik Referensi,” pp. 31–35, 2015.
A. Lincolin, Peramalan Bisnis Edisi Pertama. 2001.
S. Makridakis, S. Wheelwright C, and V. E. McGee, Metode dan Aplikasi Peramalan Jilid 1. Edisi Pertama. 1993.
F. Pakaja, A. Naba, and Purwanto, “Peramalan Penjualan Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Certainty Factor,” Eeccis, 2012.
K. M. S and S. P. W, “Analisa Dan Penerapan Metode Single Exponential Smooting Untuk Prediksi Penjualan Pada Periode Tertentu (Studi Kasus : PT. Media Cemara Kreasi),” in Prosiding SNATIF, 2015.
A. H. Hutasuhut, W. Anggraeni, and R. Tyasnurita, “Pembuatan Aplikasi Pendukung Keputusan untuk Peramalan Persediaan Bahan Baku Produksi Plastik Blowing dan Inject,” J. Tek. Pomits, vol. 3, no. 2, p. A169,A174, 2014.
Jarot S., dan Sudarma S., Buku super pinter internet. jakarta : Meidakita. 2012.
H. Prapcoyo, “Peramalan Jumlah Mahasiswa,” vol. 15, no. 01, pp. 66–75, 2018.
A. Nurlifa and S. Kusumadewi, “Sistem Peramalan Jumlah Penjualan Menggunakan Metode Moving Average Pada Rumah Jilbab Zaky,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., 2017, doi: 10.35314/isi.v2i1.112.
Bayu Putra Prasetya, “Penerapan Metode Single Moving Average (Sma) Pada Aplikasi Peramalan Penjualan Di Kedai Digital #24 Kediri the Application Single Moving Average Method on Sales Forcase Application At Kedai Digital #24 Kediri,” Tek. – Tek. Inform., 2017.
Published
2020-12-31
How to Cite
Litha Sari, N., & Hasanuddin, T. (2020). Analisis Perbandingan Performa Metode Simple Moving Average dan Exponential Moving Average untuk Peramalan Jumlah Penderita Covid-19. Indonesian Journal of Data and Science, 1(3), 87-95. https://doi.org/10.33096/ijodas.v1i3.19
Section
Articles
Copyright (c) 2020 Indonesian Journal of Data and Science
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
License and Copyright Agreement
In submitting the manuscript to the journal, the authors certify that:
- They are authorized by their co-authors to enter into these arrangements.
- The work described has not been formally published before, except in the form of an abstract or as part of a published lecture, review, thesis, or overlay journal.
- The work is not under consideration for publication elsewhere.
- The work has been approved by all the author(s) and by the responsible authorities – tacitly or explicitly – of the institutes where the work has been carried out.
- They secure the right to reproduce any material that has already been published or copyrighted elsewhere.
- They agree to the following license and copyright agreement.
Copyright
Authors who publish with Indonesian Journal of Data and Science agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. (CC BY-NC 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
