Analisis Perbandingan Performa Metode Simple Moving Average dan Exponential Moving Average untuk Peramalan Jumlah Penderita Covid-19

  • Nurul Litha Sari Universitas Muslim Indonesia
Keywords: Simple Moving Average, Exponential Moving Average, Analisis Perbandingan, Peramalan

Abstract

Pada penelitian bertujuan untuk memprediksi jumlah penderita covid-19 menggunakan metode Moving Average (SMA, dan EMA). Pengolahan data tersebut digunakan untuk memprediksi jumlah penderita covid-19. Adapun akurasi permalan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu MAD, MSE, RMSE , dan MAPE. Model Moving Average Model yang akan digunakan pada penelitian ini merupakan metode untuk memperkirakan kondisi pada masa yang akan datang dengan menggunakan kumpulan data-data masa lalu. Periode waktu yang akan dikumpulkan data tersebut dapat berupa Tahunan, Bulanan, Mingguan, bahkan Harian. Hasil pengujian Simple Moving Average (SMA) pada line graph menunjukkan peramalan nilai lebih dekat dengan data real dibandingkan dengan Exponential Moving Average (EMA). Pengunaan SMA 2 hingga  SMA5 menunjukkan hasil peramalan SMA 2 paling mendekati dari data real.

Downloads

Download data is not yet available.

References

L. Sumayang, “Dasar-Dasar Manajemen Produksi dan Operasi,” Jakarta: Salemba Empat, 2003.

H. Utari and N. Silalahi, “Perancangan aplikasi peramalan permintaan kebutuhan tenaga kerja pada perusahaan outsourcing menggunakan algoritma simple moving average,” J. TIMES, 2016.

L. Sucipto and S. Syaharuddin, “Konstruksi Forecasting System Multi-Model untuk pemodelan matematika pada peramalan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Nusa Tenggara Barat,” Regist. J. Ilm. Teknol. Sist. Inf., 2018, doi: 10.26594/register.v4i2.1263.

H. Jay and R. Barry, Principle of Operational Management. 2014.

S. Said, F. Sains, D. A. N. Teknologi, U. Islam, and N. Alauddin, “Pernyataan Keaslian Skripsi,” 2011.

R. B. Jay, Heizer, “Prinsip-Prinsip Manajemen Operasi,” Salemba Empat, 2001.

S. Makridakis, S. Wheelwright C, and V. E. McGee, Metode dan Aplikasi Peramalan. 1999.

M. R. Falevy, “Average Dengan Brew Platform Sebagai Mobile Interface. Dosen Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember,” Inst. Teknol. Sepuluh Nop., 2011.

Hendarto, “Hendarto , Kusumarsono " Belajar trading : pahami trading sebelum anda memulai / Kusumarsono Hendarto ",” p. 2005, 2005.

P. Sulistyanto, O. Wahyunggoro, and A. I. Cahyadi, “Pengolahan Isyarat Load cell Menggunakan Metode Simple Moving Average Tingkat Dua dan Weighted Moving Average Tingkat Dua untuk Pencarian Titik Referensi,” pp. 31–35, 2015.

A. Lincolin, Peramalan Bisnis Edisi Pertama. 2001.

S. Makridakis, S. Wheelwright C, and V. E. McGee, Metode dan Aplikasi Peramalan Jilid 1. Edisi Pertama. 1993.

F. Pakaja, A. Naba, and Purwanto, “Peramalan Penjualan Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Certainty Factor,” Eeccis, 2012.

K. M. S and S. P. W, “Analisa Dan Penerapan Metode Single Exponential Smooting Untuk Prediksi Penjualan Pada Periode Tertentu (Studi Kasus : PT. Media Cemara Kreasi),” in Prosiding SNATIF, 2015.

A. H. Hutasuhut, W. Anggraeni, and R. Tyasnurita, “Pembuatan Aplikasi Pendukung Keputusan untuk Peramalan Persediaan Bahan Baku Produksi Plastik Blowing dan Inject,” J. Tek. Pomits, vol. 3, no. 2, p. A169,A174, 2014.

Jarot S., dan Sudarma S., Buku super pinter internet. jakarta : Meidakita. 2012.

H. Prapcoyo, “Peramalan Jumlah Mahasiswa,” vol. 15, no. 01, pp. 66–75, 2018.

A. Nurlifa and S. Kusumadewi, “Sistem Peramalan Jumlah Penjualan Menggunakan Metode Moving Average Pada Rumah Jilbab Zaky,” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., 2017, doi: 10.35314/isi.v2i1.112.

Bayu Putra Prasetya, “Penerapan Metode Single Moving Average (Sma) Pada Aplikasi Peramalan Penjualan Di Kedai Digital #24 Kediri the Application Single Moving Average Method on Sales Forcase Application At Kedai Digital #24 Kediri,” Tek. – Tek. Inform., 2017.
Published
2020-12-31