Perancangan sistem pendukung keputusan dalam pengalokasian dana bantuan sosial di kabupaten pinrang dengan menggunakan metode AHP

  • Harlinda Harlinda
  • Nasir Nasir Universitas Muslim Indonesia
Keywords: bansos, ahp, spk

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang dapat membantu pemerintah kabupaten Pinrang dalam menentukan penerima bantuan sosial yang layak.Sistem yang digunakan adalah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode AHP berbasis website.Dalam Sistem ini terdapat 6 Kriteria-kriteria yang dapat membantu pemerintah untuk dapat memperhitungkan manfaat dan resiko dari setiap keputusannya, Kriteria-kriteria tersebut dianalisis menggunakan metode AHP menggunakan berbasis website.Penelitian ini berusaha untuk membentuk suatu sistem pendukung keputusan yang diharapkan dapat membantu pengambil keputusan untuk melaksanakan pertimbangannya. Sistem yang dibangun akan memudahkan pengambil keputusan untuk membuat, menghapus, ataupun mengedit model-model penilaian yang ada. Dengan mengetahui model yang paling tepat untuk masing-masing kelompok ataupun usulan, diharapkan pengalokasian dana Bantuan sosial usaha khususnya di Kabupaten Pinrang Propinsi Sulawesi Selatan dapat diperoleh oleh masyarakat dan wilayah yang benar- benar membutuhkannya

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. M. Baharuddin, T. Hasanuddin, and H. Azis, “Analisis Performa Metode K-Nearest Neighbor untuk Identifikasi Jenis Kaca,” Ilk. J. Ilm., vol. 11, no. 28, pp. 269–274, 2019.

A. Fitria and H. Azis, “Analisis Kinerja Sistem Klasifikasi Skripsi menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier,” Pros. Semin. Nas. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 102–106, 2018.

A. A. Karim, H. Azis, and Y. Salim, “Kinerja Metode C4.5 dalam Penyaluran Bantuan Dana Bencana 1,” Pros. Semin. Nas. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 84–87, 2018.

L. Nurhayati and H. Azis, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Proses Kenaikan Jabatan Struktural Pada Biro Kepegawaian,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed., pp. 6–7, 2016.

H. Azis, R. D. Mallongi, D. Lantara, and Y. Salim, “Comparison of Floyd-Warshall Algorithm and Greedy Algorithm in Determining the Shortest Route,” Proc. - 2nd East Indones. Conf. Comput. Inf. Technol. Internet Things Ind. EIConCIT 2018, pp. 294–298, 2018.

N. Fadhillah, Huzain Azis, and D. Lantara, “Validasi Pencarian Kata Kunci Menggunakan Algoritma Levenshtein Distance Berdasarkan Metode Approximate String Matching,” Pros. Semin. Nas. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 3–7, 2018.

S. Chugh, K. Arivu Selvan, and R. K. Nadesh, “Prediction of heart disease using apache spark analysing decision trees and gradient boosting algorithm,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 263, no. 4, pp. 0–10, 2017.

M. Lestari, “Penerapan Algoritma Klasifikasi Nearest Neighbor (K-NN) Untuk Mendeteksi Penyakit Jantung,” Fakt. Exacta, vol. 7, no. September 2010, pp. 366–371, 2014.

V. Chaurasia, “Early Prediction of Heart Diseases Using Data Mining,” Caribb. J. Sci. Technol., vol. 1, no. December, pp. 208–217, 2013.

Rosmasari et al., “Usability Study of Student Academic Portal from a User’s Perspective,” Proc. - 2nd East Indones. Conf. Comput. Inf. Technol. Internet Things Ind. EIConCIT 2018, pp. 108–113, 2018.

Hasran, “Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” Indones. J. Data Sci., vol. 1, no. 1, pp. 1–4, 2020

A. Tharwat, “Classification assessment methods,” Appl. Comput. Informatics, 2018, doi: 10.1016/j.aci.2018.08.003.

P. A. Flach and M. Kull, “Precision-Recall-Gain curves: PR analysis done right,” Adv. Neural Inf. Process. Syst., vol. 2015-Janua, pp. 838–846, 2015.

L. Nurhayati and H. Azis, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Proses Kenaikan Jabatan Struktural Pada Biro Kepegawaian,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed., pp. 6–7, 2016.

J. D. Kelleher, B. Mac Namee, and A. D. Arcy, Fundamentals of Machine Learning For Predictive Data Analytics Algorithms, Worked Examples, and Case Studies. London: The MIT Press, 2015.

K. H. Brodersen, C. S. Ong, K. E. Stephan, and J. M. Buhmann, “The balanced accuracy and its posterior distribution,” Proc. - Int. Conf. Pattern Recognit., pp. 3121–3124, 2010, doi: 10.1109/ICPR.2010.764.

Published
2020-07-31